دانلود ترجمه مقاله CFGA خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده ازمنطق فازی و الگوریتم
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:17
تعداد صفحه فایل انگلیسی:4
موضوع انگلیسی :Clustering wireless sensor network using
fuzzy logic and genetic algorithm
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله CFGA خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده ازمنطق فازی و الگوریتم
چکیده انگلیسی:Abstract - Wireless sensor networks have numerous nodes with
limited energy which have the ability to monitor around
themselves and these nodes are scattered in a limited
geographic area. One of the important issues in these networks
is increasing the network lifetime. In this study, we introduce
an efficient protocol for trade-off between loads and increase
in life expectancy of the network, known as CFGA (Clustered
wsn using fuzzy logic and genetic algorithm) which uses the
single - step method for intracluster communication and multi
- step for intercluster communication. At the beginning of
each round, each node first checks its fuzzy module, and based
on output of the fuzzy module, if the clusterhead capability
exists for node, it would be ready ( in each region, number
of the best nodes would be ready), then at the base station by
using genetic algorithm and the location of clusterheads based
on minimum energy consumed, the optimum network nodes
are determined. In this study, consumption of energy for nodes
which are not capable of becoming clustered is prevented and
also only nodes with high capabilities in genetic algorithm take
part in order to converge faster to the optimum solution
چکیده فارسی: شبکه های حسگر بی سیم گره های متعدد باانرژی محدود با قابلیت نظارت بر اطرافخود را دارند و این گره ها در یک منطقه جغرافیاییمحدود پراکنده شده اند. یکی از مسائل مهم در این شبکه ها،افزایش طول عمر شبکه می باشد. در این مطالعهیک پروتکل کارآمد برای تبادل بین بارها و افزایشطول عمر شبکه معرفی می کنیم که به عنوان CFGA (خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی والگوریتم) شناخته شده که ازمتد تک مرحله ای برای ارتباط درون خوشه ای و چند مرحله ای برای ارتباط بین خوشه ای استفاده می کند . در آغازهر دور، هر گره برای اولین بار ماژول یا واحد فازی خود را چک می کند و بر اساسخروجی ماژول فازی ، اگر قابلیت رأس خوشه برای گره وجود دارد ، می بایست آماده باشد ( در هر منطقه،تعدادیاز بهترین گره ها می بایست آماده باشد) ، پس از آن در ایستگاه مبنا یا پایه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و موقعیت رأس های خوشه بر مبنای حداقل انرژی مصرف شده، گره های شبکه ای بهینهتعیین می شود. در این مطالعه ، از مصرف انرژی برای گره هاییکه قادر نیستند خوشه ای شوند، اجتناب شده ونیز تنها گره هایی با قابلیت های بالا در الگوریتم ژنتیک بمنظور همگرایی سریع تر به راه حل مطلوب، شرکت می کنند .
