دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های یادگیری نقشه های شناختی فازی - مطالعه نقد و بررسی
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:51
تعداد صفحه فایل انگلیسی:14
موضوع انگلیسی :Learning Algorithms for Fuzzy Cognitive
Maps—A Review Study
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های یادگیری نقشه های شناختی فازی - مطالعه نقد و بررسی
چکیده انگلیسی:Abstract—This study presents a survey on the most recent learning
approaches and algorithms that are related to fuzzy cognitive
maps (FCMs). FCMs are cognition fuzzy influence graphs, which
are based on fuzzy logic and neural network aspects that inherit
their main advantages. They gained momentum due to their dynamic
characteristics and learning capabilities. These capabilities
make them essential for modeling and decision-making tasks as
they improve the performance of these tasks. An efficient number
of learning algorithms for FCMs, by modifying the FCM weight
matrix, have been developed in order to update the initial knowledge
of human experts and/or include any knowledge from historical
data in order to produce learned weights. The proposed
learning techniques have mainly been concentrated on three directions:
on the production of weight matrices on the basis of historical
data, on adaptation of the cause–effect relationships of the
FCM on the basis of experts’ intervention, and on the production
of weight matrices by combining experts’ knowledge and data.
The learning techniques could be categorized into three groups on
the basis of the learning paradigm: Hebbian-based, populationbased,
and hybrid, which subsequently combine the main aspects
of Hebbian-based- and population-based-type learning algorithms.
These types of learning algorithms are the most efficient andwidely
used to train the FCMs, according to the existing literature. A survey
on recent advances on learning methodologies and algorithms
for FCMs that present their dynamic capabilities and application
characteristics in diverse scientific fields is established here.
چکیده فارسی:چکیده: این مطالعه، یک بررسی بر روی جدید ترین روش های یادگیری و الگوریتم هایی که به نقشه شناختی فازی (FCMs) مرتبط است ارائه می کند. FCMs نمودار های نفوذ فازی شناخت ها هستند ، که مبتنی بر منطق فازی و جنبه های شبکه عصبی که مزیت های اصلی انها را به ارث می برند هستند. انگیزه آنها با توجه به ویژگی های پویا و قابلیت های یادگیری افزایش می یابد. این قابلیت آنها را برای مدل سازی و کارهای تصمیم گیری ضروری می سازد همانطور که آنها عملکرد این وظایف را بهبود می دهند
