دانلود ترجمه مقاله بهبود اتوماتیک مدلهای معماری نرم افزار برای اجرا، پایایی و هزینه
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:32
تعداد صفحه فایل انگلیسی:12
موضوع انگلیسی :Automatically Improve Software Architecture Models
for Performance, Reliability, and Cost
Using Evolutionary Algorithms
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله بهبود اتوماتیک مدلهای معماری نرم افزار برای اجرا، پایایی و هزینه
چکیده انگلیسی:ABSTRACT
Quantitative prediction of quality properties (i.e. extra-
functional properties such as performance, reliability, and
cost) of software architectures during design supports a sys-
tematic software engineering approach. Designing architec-
tures that exhibit a good trade-o between multiple qual-
ity criteria is hard, because even after a functional design
has been created, many remaining degrees of freedom in
the software architecture span a large, discontinuous design
space. In current practice, software architects try to nd
solutions manually, which is time-consuming, can be error-
prone and can lead to suboptimal designs. We propose an
automated approach to search the design space for good
solutions. Starting with a given initial architectural model,
the approach iteratively modi es and evaluates architectural
models. Our approach applies a multi-criteria genetic algo-
rithm to software architectures modelled with the Palladio
Component Model. It supports quantitative performance,
reliability, and cost prediction and can be extended to other
quantitative quality criteria of software architectures. We
validate the applicability of our approach by applying it to
an architecture model of a component-based business infor-
mation system and analyse its quality criteria trade-o s by
automatically investigating more than 1200 alternative de-
sign candidates.
چکیده فارسی:پیش بینی کیفی مشخصات کیفیت معماری های نرم افزار یعنی مشخصات کارکردی اضافی مثل اجرا، پایایی و هزینه، در طول طراحی از روش مهندسی نرم افزار سیستماتیک پشتیبانی می کند. طراحی معماریهایی که رابطه جایگزین خوب بین معیارهای کیفیت متنوع را نمایش می دهد، دشوار است، چرا که حتی بعد از ایجاد یک طراحی کاربردی، درجات آزدی باقیمانده در معماری نرم افزار باعث گسترش فضای طراحی بزرگ، ناپیوسته می شود. در روش کنونی، معماری های نرم افزار درصدد یافتن راه حل های دستی هستند که وقت گیر می باشند و مستعد خطا هستند و منجر به طرحهای زیر بهینه می شوند. ما یک روش مکانیزه جهت جستجوی فضای طراحی برای راه حل های خوب پیشنهاد داریم که از یک مدل معماری اولیه شروع می شود، این روش بطور مکرر تغییر می نماید و مدلهای معماری را ارزیابی می نماید. روش ما، از الگوریتم ژنتیک چند معیاری با توجه به معماریهای نرم افزاری استفاده می کند که با مدل مولفه پالادیو مدلسازی می شود. این روش، از عملکرد کمی، پایایی و پیش بینی هزینه پشتیبانی می کند و به دیگر معیارهای کیفیت کمی معیارهای نرم افزاری سطحی می یابد ما، کاربردپذیری روشمان را با بکار بردن آن در یک مدل معماری با سیستم اطلاعات تجاری مبتنی بر مولفه ارزیابی نمودیم و روابط جایگزین معیارهای کیفیت مان را از طریق بررسی اتوماتیک بیش از 1200 کاندید طراحی تحلیل نمودیم.
