دانلود ترجمه مقاله پردازش موازی داده‌ی شبکه حسگر با استفاده از پایگاههای داده ستون‌گرا
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:9
تعداد صفحه فایل انگلیسی:7
موضوع انگلیسی :Parallel Processing of Sensor Network Data using Column-
Oriented Databases
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله پردازش موازی داده‌ی شبکه حسگر با استفاده از پایگاههای داده ستون‌گرا
چکیده انگلیسی:Many wireless sensor network (WSN) applications require join of sensor data belonging to various sensor nodes. For join
processing, it is important to minimize the communication cost since it is the main consumer of battery power. In this
paper, we introduce a parallel join technique for sensor networks. A WSN consists of many independent sensor nodes and
provides a natural platform for a shared-nothing architecture to carry out parallel processing. The proposed parallel join
algorithm is based on sensor data that are stored in column-oriented databases. A column-oriented database store table
data column-wise rather than row-wise as in traditional relational databases. The proposed algorithm is energy-efficient
for two clear reasons. First, unlike relational databases, only relevant columns are shipped to the join region for final join
processing. Second, parallel join processing of sensor data also improves performance. The performance analysis shows
that the proposed algorithm outperforms join algorithms for sensor data that are based on relational databases
چکیده فارسی:بسیاری از برنامه‌های شبکه حسگر بی‌سیم (WSN)، نیازمند الحاق داده حسگر متعلق به گره‌های مختلف حسگر می‌باشند. در مورد پردازش الحاقی، به حداقل رساندن هزینه ارتباطی از اهمیت بالایی برخوردار است، زیرا مصرف کننده اصلی توان باتری است. ما در این مقاله، یک تکنیک الحاق موازی را برای شبکه‌های حسگر معرفی می‌کنیم. یک WSN شامل چندین گره مستقل حسگر بوده و یک سکوی طبیعی برای معماری غیراشتراکی جهت انجام پردازش موازی فراهم می‌کند. الگوریتم الحاقی موازی پیشنهادی مبتنی بر داده‌ای از حسگر است که در پایگاههای داده ستون‌گرا ذخیره شده‌اند. یک پایگاه داده ستون‌گرا، به جای ذخیره ردیفی همانند پایگاههای داده رابطه‌ای سنتی، داده جدول را به طور ستونی ذخیره می‌کند. الگوریتم پیشنهادی به دو دلیل آشکار به لحاظ انرژی کارآمد است. اول آنکه بر خلاف پایگاههای داده رابطه‌ای، تنها ستون‌های مربوط را برای پردازش الحاقی نهایی به منطقه الحاقی انتقال می‌دهد. ثانیا آنکه پردازش الحاقی موازی داده‌ی حسگر موجب بهبود عملکرد می‌شود. تحلیل عملکرد نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی برای داده‌ی حسگر مبتنی بر پایگاههای رابطه‌ای، نسبت به الگوریتم‌های الحاقی برتری دارد.
