دانلود ترجمه مقاله تجزیه و تحلیل الگوریتم تشخیص چهره ویولا جونز

دانلود ترجمه مقاله تجزیه و تحلیل الگوریتم تشخیص چهره ویولا جونز 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2015
تعداد صفحه ترجمه:24
تعداد صفحه فایل انگلیسی:20

 موضوع انگلیسی :An Analysis of Viola-Jones Face Detection Algorithm
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله تجزیه و تحلیل الگوریتم تشخیص چهره ویولا جونز
چکیده انگلیسی:In this article, we decipher the Viola-Jones algorithm, the first ever real-time face detection
system. There are three ingredients working in concert to enable a fast and accurate detection:
the integral image for feature computation, Adaboost for feature selection and an attentional
cascade for efficient computational resource allocation. Here we propose a complete algorithmic
description, a learning code and a learned face detector that can be applied to any color image.
Since the Viola-Jones algorithm typically gives multiple detections, a post-processing step is
also proposed to reduce detection redundancy using a robustness argument
چکیده فارسی:در این مقاله، الگوریتم ویولا جونز، اولین الگوریتم سیستم تشخیص چهره را بیان می کنیم. سه بخش عملیاتی برای تشخیص سریع و دقیق وجود دارد: تصویر انتگرال برای محاسبه ویژگی،  Adaboostبرای انتخاب ویژگی و آبشار توجه برای تخصیص منابع محاسباتی کارآمد. در اینجا الگوریتم را به صورت کامل شرح می دهیم، کد یادگیری و یک آشکارساز را ارائه می دهیم که می توان برای هر تصویر رنگی از آن استفاده کرد. از آنجا که الگوریتم ویولا جونز به طور معمول تعداد تشخیص های متعددی ارائه می دهد، یک گام پس از پردازش برای کاهش افزونگی تشخیص با استفاده از استدلال قدرتمند مناسب است


محصولات مرتبط



ارسال نظر

  1. آواتار


    ارسال نظر
درباره نگین فایل
فروشگاه ساز فایل تمامی خدمات لازم برای راه اندازی و ساخت یک فروشگاه را در اختیار شما می گذارد. شما بدون نیاز به هاست ، دامنه ، هزینه های بالای برنامه نویسی و طراحی سایت می توانید فروشگاه خود را ایجاد نمایید .پشتیبانی واتساپ سایت:09054820692 .
آمار فروشگاه
  •   تعداد فروشگاه: 123
  •   تعداد محصول: 37,516
  •   بازدید امروز : 14,118
  •   بازدید هفته گذشته: 77,535
  •   بازدید ماه گذشته: 521,703