دانلود ترجمه مقاله تقسیم بندی تصویر ریزآرایه با استفاده از الگوریتم توسعه ناحیه ای و مورفولوژی ریاضی
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2009
تعداد صفحه ترجمه:8
تعداد صفحه فایل انگلیسی:4
موضوع انگلیسی :Microarray Image Segmentation Using Region Growing Algorithm
and Mathematical Morphology
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله تقسیم بندی تصویر ریزآرایه با استفاده از الگوریتم توسعه ناحیه ای و مورفولوژی ریاضی
چکیده انگلیسی:Abstract—Image processing is an important aspect of
microarray experiments. Spots segmentation meaning to
distinguish the spot signals from background pixels, is a
critical step in microarray image processing. After analyzing
other existing means of microarray segmentation, a new
method based on region growing algorithm, mathematical
morphology (MM) filtering and morphological processing is
presented. And its corresponding theory and realizable steps
are introduced in this paper. The simulations show that the
region growing algorithm method for spot image segmentation
has better performance than the most commonly used
segmentation methods including the ScanAlizeTM method and
GenePixTM method. The Experimental results are
computationally attractive, have excellent performance and
can preserve structural information while efficiently
suppressing noise in cDNA microarray data.
چکیده فارسی: پردازش تصویر یکی از ابعاد مهم آزمایش های ریزآرایه می باشد. تقسیم بندی نقاط به معنای تشخیص نقطه های سیگنالی از پیسکل های پس زمینه اس که به منزله یک گام اساسی در پردازش ریزآرایه تصاویر محسوب می شود. بعد از تحلیل ابزارهای موجود تقسیم بندی ریزآرایه، یک روش جدید بر مبنای الگوریتم توسعه ناحیه ای، فیلترینگ مورفولوژی ریاضی (MM) و پردازش مورفولوژیکی ارائه شده است. همچنین تئوری ها و مراحل قابل درک مربوط به آن در این مقاله ارائه شده است. شبیه سازی های صورت گرفته نشان می دهد که روش الگوریتم فزاینده برای تقسیم بندی نقاط تصویر دارای عملکردی بهتری از روشهای متداول مربوطه از جمله اسکن آلیز و ژن پیکس می باشد. نتایج آزمایش به لحاظ محاسباتی جالب توجه بوده، عملکرد عالی داشته و قادر به حفاظت از اطلاعات ساختاری در حین فرونشانی موثر نویز در داده ریزآرایه cDNA می باشد.
