دانلود ترجمه مقاله داده کاوی جهانی مطالعه تجربی از روند فعلی پیش بینی آینده و انتشار فناوری
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:32
تعداد صفحه فایل انگلیسی:10
موضوع انگلیسی :Global data mining: An empirical study of current trends, future forecasts
and technology diffusions
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله داده کاوی جهانی مطالعه تجربی از روند فعلی پیش بینی آینده و انتشار فناوری
چکیده انگلیسی:Using a bibliometric approach, this paper analyzes research trends and forecasts of data mining from
1989 to 2009 by locating heading ‘‘data mining’’ in topic in the SSCI database. The bibliometric analytical
technique was used to examine the topic in SSCI journals from 1989 to 2009, we found 1181 articles with
data mining. This paper implemented and classified data mining articles using the following eight categories—
publication year, citation, country/territory, document type, institute name, language, source title
and subject area—for different distribution status in order to explore the differences and how data mining
technologies have developed in this period and to analyze technology tendencies and forecasts of data
mining under the above results. Also, the paper performs the K-S test to check whether the analysis follows
Lotka’s law. Besides, the analysis also reviews the historical literatures to come out technology diffusions
of data mining. The paper provides a roadmap for future research, abstracts technology trends
and forecasts, and facilitates knowledge accumulation so that data mining researchers can save some
time since core knowledge will be concentrated in core categories. This implies that the phenomenon
‘‘success breeds success’’ is more common in higher quality publications
چکیده فارسی:با استفاده از روش داده کاوی این مطالعه و تجلیل روند تحقیقات و پیش بینی داده کاوی را از سال 1989 تا سال 2009 را با عنوان داده کاوی در پایگاه SSCI انجام داده است روش کتاب سنجی تحلیل روشی بررسی موضوع در این بازه زمانی است. ما با برداشت از 1881 مقاله به بررسی این موضوع پرداخته ایم در این مقاله پیاده سازی و طبقه بندی مقالات داده کاوی با استفاده از سال نشر، استناد، کشور نشر، نوع سند، نام موسسه، زبان، عنوان منبع و موضوع منطقه برای وضعیت های مختلف به منظور کشف تفاوت ها و اطلاعات چگونگی فناوری و توسعه یافتگی آن در این دوره با گرایش های فناوری پرداخته ایم و پیش بینی نتایج را از این مقالات انجام داده ایم همچنین این مقاله انجام آزمون K-S را برای بررسی اینکه آیا تجزیه و تحلیل براساس قانون لوکتا است یا نه انجام دادند. علاوه براین تجزیه و تحلیل بررسی متون تاریخی جهت نفوذ فناوری داده کاوی انجام شده است. این مقاله یک نقشه راه برای تحقیقات آینده، و روندهای تکنولوژی و پیش بینی و تسهیل انباشت دانش را در دستور خود دارد به طوری که محققان داده کاوی بتواند با صرف هزینه کم بر روی موضوع مشخص خود متمرکز شوند. این بدان معنی است که پدیده موفقیت در نشریات با کیفیت بالاتر شایع تر است
