دانلود ترجمه مقاله یک روش انتخاب ویژگی مبتنی بر GA با یک برنامه برای به رسمیت شناختن
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:43
تعداد صفحه فایل انگلیسی:12
موضوع انگلیسی :A GA-based feature selection approach with an application to handwritten
character recognition
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله یک روش انتخاب ویژگی مبتنی بر GA با یک برنامه برای به رسمیت شناختن
چکیده انگلیسی:In the framework of handwriting recognition, we present a novel GA–based feature selection algorithm in
which feature subsets are evaluated by means of a specifically devised separability index. This index measures
statistical properties of the feature subset and does not depends on any specific classification
scheme. The proposed index represents an extension of the Fisher Linear Discriminant method and uses
covariance matrices for estimating how class probability distributions are spread out in the considered
N-dimensional feature space. A key property of our approach is that it does not require any a priori
knowledge about the number of features to be used in the feature subset. Experiments have been performed
by using three standard databases of handwritten digits and a standard database of handwritten
letters, while the solutions found have been tested with different classification methods. The results have
been compared with those obtained by using the whole feature set and with those obtained by using standard
feature selection algorithms. The comparison outcomes confirmed the effectiveness of our approach
چکیده فارسی:در چارچوب تشخیص دست خط، ما یک الگوریتم جدید انتخاب ویژگی بر اساس GA ارائه می کنیم که در آن ویژگی های زیر مجموعه ها با استفاده از شاخص تفکیک پذیری به طور خاص طراحی شده مورد بررسی قرار می گیرد. این شاخص های خواص آماری زیر مجموعه ویژگی ها را اندازه گیری می کند و به هر طرح طبقه بندی خاص بستگی ندارد. شاخص ارائه شده نشان دهنده یک فرمت از روش تشخیص خطی فیشر است و از ماتریس کوواریانس برای تخمین چگونگی گسترش توزیع های احتمال کلاس ها در فضای ویژگی های N بعدی در نظر گرفته شده استفاده می نماید
