دانلود ترجمه مقاله رویه الگوریتم تکاملی الهام گرفته از کوانتوم برای الزمات واحد
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2009
تعداد صفحه ترجمه:27
تعداد صفحه فایل انگلیسی:10
موضوع انگلیسی :Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm
Approach for Unit Commitment
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله رویه الگوریتم تکاملی الهام گرفته از کوانتوم برای الزمات واحد
چکیده انگلیسی:Abstract—This paper presents a novel method for solving the
unit commitment (UC) problem based on quantum-inspired evolutionary
algorithm (QEA). The proposed method applies QEA
to handle the unit-scheduling problem and the Lambda-iteration
technique to solve the economic dispatch problem. The QEA
method is based on the concept and principles of quantum computing,
such as quantum bits, quantum gates and superposition of
states. QEA employs quantum bit representation, which has better
population diversity compared with other representations used
in evolutionary algorithms, and uses quantum gate to drive the
population towards the best solution. The mechanism of QEA can
inherently treat the balance between exploration and exploitation
and also achieve better quality of solutions, even with a small
population. The proposed method is applied to systems with the
number of generating units in the range of 10 to 100 in a 24-hour
scheduling horizon and is compared to conventional methods in
the literature. Moreover, the proposed method is extended to solve
a large-scale UC problem in which 100 units are scheduled over
a seven-day horizon with unit ramp-rate limits considered. The
application studies have demonstrated the superior performance
and feasibility of the proposed algorithm
چکیده فارسی:این مقاله روش جدیدی را برای حل مشکل الزامات واحد (UC) بر اساس الگوریتم تکاملی الهام گرفته از کوانتوم (QEA) ارائه می دهد. روش پیشنهادی از QEA برای اداره ی مساله ی زمان بندی واحد استفاده می کند و تکنیک تکرار Lambda را برای حل مشکل توزیع اقتصادی به کار می گیرد. روش QEA مبتنی بر مفاهیم و اصول محاسبات کوانتومی همچون بیت های کوانتوم، گیت های کوانتوم و انطباق وضعیت ها می باشد. QEA از نمایش بیت کوانتوم استفاده می کند که در قیاس با دیگر نمایش های مورد استفاده در الگوریتم های تکاملی، تنوع جمعیت بهتری دارد و از گیت کوانتوم برای به دست آوردن جمعیت برای بهترین راه حل استفاده می کند. مکانیزم QEA ذاتا می تواند توازنی میان اکتشاف و استخراج برقرار کند و همچنین راه حل هایی با کیفیت بهتر فراهم کند، حتی در حالتی که جمعیت کوچکی داریم. روش پیشنهادی برای سیستم هایی کاربرد دارد که تعداد واحدهای تولید کننده ی آنها در محدوده ی 10 تا 100 است و زمان بندی 24 ساعته داریم. این روش با روش های قراردادی موجود در مقالات مورد قیاس قرار می گیرد. به علاوه می توان روش پیشنهادی را بسط داد و مسایل UC با مقیاس بزرگ را در 100 واحد که در 7 روز زمان بندی شده اند و با بررسی محدودیت های نرخ صعود، حل نمود. بررسی های کاربردی نشان داده است که الگوریتم پیشنهادی دارای کارایی و امکان پذیری بهتری است.
