دانلود ترجمه مقاله یک مدل داده‌کاوی برای حفاظت خط انتقال مبتنی
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:12
تعداد صفحه فایل انگلیسی:7
موضوع انگلیسی :A Data-Mining Model for Protection
of FACTS-Based Transmission Line
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله یک مدل داده‌کاوی برای حفاظت خط انتقال مبتنی
چکیده انگلیسی:Abstract—This paper presents a data-mining model for
fault-zone identification of a flexible ac transmission systems
(FACTS)-based transmission line including a thyristor-controlled
series compensator (TCSC) and unified power-flow controller
(UPFC), using ensemble decision trees. Given the randomness in
the ensemble of decision trees stacked inside the random forests
model, it provides effective decision on fault-zone identification.
Half-cycle postfault current and voltage samples from the fault
inception are used as an input vector against target output “1”
for the fault after TCSC/UPFC and “ 1” for the fault before
TCSC/UPFC for fault-zone identification. The algorithm is tested
on simulated fault data with wide variations in operating parameters
of the power system network, including noisy environment
providing a reliability measure of 99% with faster response time
(3/4th cycle from fault inception). The results of the presented
approach using the RF model indicate reliable identification of the
fault zone in FACTS-based transmission lines
چکیده فارسی:چکیده- این مقاله یک مدل داده‌کاوی برای شناسائی ناحیه خطای یک خط انتقال مبتنی بر سیستم‌های انتقال ac انعطاف‌پذیر (FACTS) ارائه می‌کند که شامل جبرانساز سری کنترل‌شده با تریستور (TCSC) و کنترلر یکپارچه عبور توان (UPFC) است، و از مجموعه درختان تصمیم استفاده می‌کند. با تصادفی بودن مجموعه درختان تصمیم در مدل جنگل‌های تصادفی، تصمیم موثر برای شناسائی ناحیه خطا حاصل می‌شود. نمونه‌های جریان و ولتاژ نیم سیکل پس از لحظه وقوع خطا به عنوان بردار ورودی در برابر خروجی هدف "1" برای خطای پس از TCSC/UPFC و "1-" برای خطای قبل از TCSC/UPFC ، برای شناسائی ناحیه خطا به کار می‌رود. این الگوریتم روی داده‌‌های خطای شبیه‌سازی شده با تغییرات وسیع در پارامترهای عملکردی شبکه قدرت منجمله شرایط نویزی تست شده است و معیار قابلیت اطمینان 99% با پاسخ زمانی سریع بدست آمده است (سه چهارم سیکل پس از لحظه خطا). نتایج روش ارائه شده به کمک مدل جنگل‌های تصادفی نشان دهنده تخیص قابل اعتماد ناحیه خطا در خطوط انتقال مبنی بر FACTS است.
