دانلود ترجمه مقاله بررسی جامع الگوریتم ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم برای سیستم های فتو ولتائیک
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2014
تعداد صفحه ترجمه:37
تعداد صفحه فایل انگلیسی:14
موضوع انگلیسی :A comprehensivereviewofmaximumpowerpointtrackingalgorithms
for photovoltaicsystems
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله بررسی جامع الگوریتم ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم برای سیستم های فتو ولتائیک
چکیده انگلیسی:recentdecades,Photovoltaic(PV)energyhasmadesignificant progresstowardsmeetingthe
continuously increasingworldenergydemand.Besidesthat,theissueofconventionalfossilfuels
depletion aswellasenvironmentalpollutionbothcontributetothegrowthofPVtechnology.However,
the deploymentandimplementationofphotovoltaicsystemsremainasagreatchallenge,sincethePV
material costisstillveryhigh.ThelowPVmoduleconversionefficiency isanotherfactorthatrestricts
the wideusageofPVsystems,thereforeapowerconverterembeddedwiththecapabilityofmaximum
powerpointtracking(MPPT)integratedwithPVsystemsisessentialtofurtherthetechnology.This
paper providesacomprehensivereviewoftheavailableMPPTtechniques,boththeuniforminsolation
and partialshadedconditions.InordertoappreciatetheknowledgeofMPPTconcepts,severaltypesof
PV cellequivalentmodelsareexplainedtoo.ConventionalMPPTtechniqueshaveproventheabilityto
trackthemaximumpowerpoint(MPP)underuniformsolarirradiance.However,underrapidly
changing environmentsandpartiallyshadedconditions,conventionaltechniqueshavefailedtotrack
the trueMPP.Forthisreason,stochasticbasedmethodsandartificial intelligencehavebeendeveloped
with theabilitytoseekthetrueMPPundermultiplepeakswithgoodconvergencespeed.Thispaper
analysesandcomparesbothconventionalandstochasticMPPTtechniquesbasedonthetrueMPP
trackingcapability,designcomplexity,costconsideration,sensitivitytoenvironmentalchangeand
convergencespeed.Comparatively,thestochasticalgorithmsandartificial intelligenceshowexcellent
trackingperformance.TheresearchonMPPTtechniquesisongoingtowardsachievingabetter
performance intermsoftheeaseofimplementation,lowsystemcostandbettertrackingefficiency
چکیده فارسی:در دهه های اخیر، انرژی فتو ولتائیک پیشرفت قابل توجهی را نسبت به نشست های مداوم افزایش تقاضای جهانی انرژی ایجاد کرده است. علاوه بر ان، موضوع تهی شدن سوخت های فسیلی مرسوم همچنین الودگی های جوی هردوی آن ها به رشد تکنولوژی PV کمک می کنند. هر چند گسترش و اجرا ی سیستم های PV نیازمند یک رقابت بزرگ است از آن جایی که قیمت مصالح PV هنوز زیاد است. تبدیل ماژول های PVکم بازده یکی دیگر از عواملی است که باعث محدودیت استفاده ی گسترده از سیستم PV می شود، بنابراین یک مبدل قدرت با قابلیت ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم یکپارچه با سیستم های PV برای پیشبرد فن آوری ضروری است. این مقاله یک بررسی جامع از از تکنیک های ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم موجود، هم در تابش یکنواخت و هم در شرایط سایه ی جزئی فراهم آورده است. به منظور درک بهتر مفاهیم ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم، انواع مختلفی از مدل های معادل سلول PV نیز توضیح داده شده است. تکنیک های ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم معمولی توانایی خود درردیابی نقطه ی توان ماکزیمم را تحت تابش خورشیدی یکنواخت را، ثابت کرده اند. اگر چه تحت تغییرات جوی سریع و موقعیت های سا یه ی جزئی، تکنیک های معمول از ردیابی نقطه ی درست توان ماکزیمم در مانده اند. به همین دلیل، متد های تصادفی و هوش مصنوعی با قابلیت جستجوی نقطه ی توان ماکزیمم درست تحت نقطه های چند گانه با سرعت همگرایی خوب توسعه یافته اند. هردو تکنیک ردیابی نقطه توان ماکزیمم تصادفی و معمولی با توجه به قابلیت ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم صحیح، پیچیدگی طراحی، در نظر گرفتن هزینه، حساسیت به تغییرات زیست محیطی و سرعت همگرایی تجزیه و تحلیل می شوند. نسبتا، الگوریتم های تصادفی و هوش مصنوعی نشان دهنده ی عملکرد ردیابی عالی هستند. تحقیق بر روی تکنیک های ردیابی نقطه ی توان ماکزیمم به سوی دست یابی به بهترین عملکرد از لحاظ اجرای آسان، هزینه های کم سیستم و بهروری ردیابی بهتر در حال انجام است .
