دانلود ترجمه مقاله تحلیل قیاسی روش ها جهت حذف نویز از تصاویر سی تی اسکن
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2016
تعداد صفحه ترجمه:15
تعداد صفحه فایل انگلیسی:15
موضوع انگلیسی :Comparative Analysis of Methods to Denoise
CT Scan Images
موضوع فارسی:تحلیل قیاسی روش ها جهت حذف نویز از تصاویر سی تی اسکن
چکیده انگلیسی:ABSTRACT: Medical images are generally noisy due to the physical mechanisms of the acquisition process. In CT
Scan there is a scope to adapt patient image quality and dose. Reduction in radiation dose (i.e the amount of X-rays)
affects the quality of image and is responsible for image noise in CT. Most of the denoising algorithms assume additive
white Gaussian noise but however most medical images may contain non Gaussian noise like poisson noise in CT. This
paper contains the comparative analysis of a number of denoising algorithms namely wiener filtering, wavelet
decomposition, anisotropic diffusion, anisotropic diffusion in wavelet domain, wave atom decomposition, median
filtering and NL-means filtering. Then, some quantitative performance metrics like PSNR, SNR, MSE, S/MSE and
MAD are computed. This comparison helps in the assessment of image quality and fidelity. We conclude that the
anisotropic diffusion in wavelet domain is the most efficient method in removing poisson noise from CT Scan images.
چکیده فارسی:
چکیده
تصاویر پزشکی به علت مکانیسم های فیزیکی فرایند فراگیری، اصولا نویزدار هستند. در سی تی اسکن، دامنه ای برای وفق دادن با کیفیت تصویر بیمار و اندازه معین تصویر وجود دارد. کاهش در اندازه معین تابش تحت تاثیر کیفیت تصویر است و مسئول نویز در CT است. اکثر الگوریتم های حذف نویز، نویز گائوسی سفید فزاینده ای را فرض می کنند اما اکثر تصاویر پزشکی شامل نویز غیر گائوسی مانند نویز پواسون در CT است.
