دانلود مقاله با موضوع خوشه بندی الگوهای بار تجاری و صنعتی برای بلند مدت برنامه ریزی انرژی
در قالب pdf و در 8 اسلاید،قابل ویرایش، شامل:
موضوع انگلیسی:Clustering commercial and industrial load patterns for long-term
energy planning
بخشی از متن:در سیستم‌های انرژی هوشمند آینده، انتظار می‌رود مصرف‌کنندگان الگوهای بار خود را با تبدیل شدن به یک تغییر دهند
منبع قابل توجهی از انعطاف پذیری برای اطمینان از پیش بینی مشخصات بار قابل اعتماد برای برنامه ریزی بلند مدت انرژی،
روش‌های طبقه‌بندی مرسوم قابل اجرا نیستند و راه‌حل‌های پیشرفته‌تری مورد نیاز است. در این
مقاله، ما یک روش خوشه‌بندی خودکار و مبتنی بر داده را پیشنهاد می‌کنیم که ناهمگنی را در
پروفایل بار مصرف کنندگان برق با استفاده از یادگیری بدون نظارت. ما اندازه گیری بار ساعتی را در نظر می گیریم
از 9412 کنتور هوشمند از بخش تجاری و صنعتی در دانمارک. تبدیل موجک است
برای داده های بار مقیاس شده حداقل حداکثر اعمال می شود و ضرایب موجک استخراج شده به عنوان ورودی به Kmeans استفاده می شود.
الگوریتم خوشه بندی از طریق اعتبارسنجی خوشه‌ای، هشت پروفایل بار کاملاً متمایز شناسایی می‌شوند
و در مقایسه با طبقه بندی صنعت از اجزای خوشه. در نهایت، پتانسیل انعطاف پذیری است
برای هر خوشه ردیابی شد.
