پاورپوینت بازیابی تصاویر (Image Restoration) 37 اسلاید
— پاورپوینت شامل تصاویر میباشد —-
اسلاید ۱ :
بازیابی تصویر
- در بسیاری از مساله ها به دلیل از بین رفتن اطلاعات، با مشاهداتی ناقص یا معیوب روبرو هستیم.
نقص های فرایند ضبط سیگنال، فشرده سازی یا انتقال سیگنال
- هدف: بازیابی اطلاعات از بین رفته
- مثال رایج: نویز زدایی تصویر
-
اسلاید ۲ :
تفاوت بازیابی و بهبود تصویر
- بهبود تصویر (enhancement)
اعمال فیلتر های پایین گذر←کاهش مولفه های فرکانس های بالا←کاهش نویز
هدف: ایجاد یک حس بینایی مطلوب در ناظر است.
اغلب بدون مدل کردن تخریب و با روش های خاص مساله
- بازیابی تصویر (restoration یا recovery)
(۱نیاز به مدلی برای تخریب یا ازبین رفتن اطلاعات
(۲بازیابی بر اساس یک معیار بهینگی
هدف: معکوس کردن فرایند تخریب است.
اسلاید ۳ :
کاربرد بازیابی در تشخیص پلاک خودرو
- محو شدن پلاک خودرو در اثر حرکت (motion blur)
شی یا دوربین وقتی شاتر دوربین باز است حرکت می کند.
اسلاید ۴ :
بازیابی تصویر
- مساله بازیابی تصویر، یک مساله ی معکوس (inverse problem) است .
با داشتن مدل تخریب و خروجی آن هدف یافتن ورودی سیستم
- در حالت کلی جوابهای بیشماری برای یک مساله معکوس ممکن است چون فرومعین (under-determined) است.
- مثال) Image Inpainting
- دانش پیشین برای محدود شدن جواب ها بکار می رود.
- بازیابی بر مبنای داشتن مدل تخریب است.
اسلاید ۵ :
مدل تخریب
- هدف: با داشتن تصویر تخریب شده g تصویر اصلی را بیابید
- با فرض خطی و نامتغیر با مکان بودن سیستم تخریب
- این مدل برای حالت پیوسته است.
اسلاید ۶ :
تخمین مدل تخریب با مشاهده
- یک تصویر خراب شده داریم بدون هیچ دانشی درباره فرایند تخریب
- فرض: تابع تخریب خطی و تغییر ناپذیر با مکان
- فرض: نویز ناچیز
- با توجه به شکل Hs، تابع H را می سازیم.
اسلاید ۷ :
تخمین مدل تخریب با آزمایش
- شبیه سازی فرایند تصویر برداری برای ایجاد پاسخ مشابه
- تصویر برداری از ضربه
ضربه: یک نقطه ی نورانی خیلی کوچک
نقطه خیلی روشن: برای کاهش اثر نویز
اسلاید ۸ :
- تبدیل فوریه ی یک ضربه، ثابت است.
- تبدیل فوریه ی ضربه مشاهده شده:
A قدرت ضربه را نشان می دهد.
- تبدیل فوریه تصویر مشاهده شده:
- پاسخ فرکانسی سیستم تخریب
-
اسلاید ۹ :
تخمین مدل تخریب با مدلسازی ریاضی
- گاهی می توان یک مدل ریاضی برای فرایند تخریب ایجاد کرد.
- آشوب جوی (atmospheric turbulence)
k وابسته به شدت آشوب
اسلاید ۱۰ :
مدل خطی محو شدن در اثر حرکت
- هنگامی که شی یا دوربین حرکت می کند شاتر دوربین باز است.
- آنچه یک سنسور ضبط می کند حاصل از یک شعاع نور از صحنه نیست.
- به ازای هر نقطه از صحنه، سنسور مجموع شعاع های نور دریافتی از نقاط مجاور صحنه را دریافت می کند.
- x0 و y0 میزان حرکت در راستای x و y را نشان می دهند.
وابسته به زمان هستند.
- T مدت زمان باز بودن شاتر دوربین
-
