دانلودمقاله با موضوع الگوریتم شنیداری جدید در پیش‌بینی بازار سهام در بخش نفت و گاز در بورس نیجریه
در قالب pdf و در 12 اسلاید،قابل ویرایش، شامل:
موضوع انگلیسی:new auditory algorithm in stock market prediction on oil and gas sector
in Nigerian stock exchange
بخشی از متن:پیش‌بینی بازار سهام فرآیند پیش‌بینی قیمت‌های آتی سهام است. پیش بینی بازار سهام چالش برانگیز است
فرآیند در نتیجه عدم قطعیت هایی که بر تغییر قیمت بازار تأثیر می گذارد. این مقاله الف را پیشنهاد می کند
الگوریتم الهام گرفته از طبیعت، به نام الگوریتم شنوایی (AA)، که مسیر سیستم شنوایی را دنبال می کند.
مثل گوش انسان عملکرد AA با یادگیری ماشینی با کارایی بالا مقایسه می شود
الگوریتم ها و فرآیند تصادفی زمان پیوسته الگوریتم های یادگیری ماشینی مورد استفاده در این مقاله عبارتند از
رگرسیون لجستیک (LR)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکه عصبی پیشخور (FFN) و بازگشتی
شبکه عصبی (RNN) در حالی که مدل‌های زمان پیوسته مانند معادله دیفرانسیل تصادفی (SDE) و هندسی
حرکت براونی (GBM) نیز استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که عملکرد کلی AA برتر از
الگوریتم های دیگر که در این مقاله مقایسه شده اند، زیرا خطای پیش بینی را به شدت کاهش داده است.
کمترین.
